一种基于SVM模型的青稞鲜面条综合品质评价方法

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一种基于SVM模型的青稞鲜面条综合品质评价方法
申请号:CN202510604890
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120509779A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于SVM模型的青稞鲜面条综合品质评价方法,包括以下步骤:取不同品种的青稞原料,测定不同品种的青稞原料的品质得到原料品质指标数据;将不同的青稞原料制备成青稞鲜面条,并对对应的青稞鲜面条的煮制品质及食用品质进行评价,得到成品品质指标数据,并利用主成分分析进行综合评价模型的建立;利用相关性分析将原料品质指标数据与综合评价进行简化,再利用灰色关联度法挑选得到关键指标数据;利用关键指标数据进行支持向量机模型训练获得青稞鲜面条综合品质评价模型;利用青稞鲜面条综合品质评价模型对青稞鲜面条进行品质评价。本发明建立基于SVM模型的青稞鲜面条综合品质评价模型,替代传统的分析方法,提高效率。
技术关键词
鲜面条 综合品质 评价方法 支持向量机模型 综合评价模型 灰色关联度 支持向量回归模型 指标 直链淀粉含量 径向基核函数 成分分析 数据 全粉 分析方法 葡聚糖 变量 蛋白 样本 成品
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