摘要
本发明公开了一种基于SVM模型的青稞鲜面条综合品质评价方法,包括以下步骤:取不同品种的青稞原料,测定不同品种的青稞原料的品质得到原料品质指标数据;将不同的青稞原料制备成青稞鲜面条,并对对应的青稞鲜面条的煮制品质及食用品质进行评价,得到成品品质指标数据,并利用主成分分析进行综合评价模型的建立;利用相关性分析将原料品质指标数据与综合评价进行简化,再利用灰色关联度法挑选得到关键指标数据;利用关键指标数据进行支持向量机模型训练获得青稞鲜面条综合品质评价模型;利用青稞鲜面条综合品质评价模型对青稞鲜面条进行品质评价。本发明建立基于SVM模型的青稞鲜面条综合品质评价模型,替代传统的分析方法,提高效率。
技术关键词
鲜面条
综合品质
评价方法
支持向量机模型
综合评价模型
灰色关联度
支持向量回归模型
指标
直链淀粉含量
径向基核函数
成分分析
数据
全粉
分析方法
葡聚糖
变量
蛋白
样本
成品
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特征值
支持向量机模型
比率
K均值聚类算法
隐马尔可夫模型
街景图像数据库
寒地城市
城市街道
评价方法
图像特征编码
增甜功能
香原料
香料配方
感官评价方法
机器学习模型
固体发动机壳体
强度评价方法
二维有限元模型
压强
模拟固体推进剂