一种基于超向量编码的蛋白质质谱数据质量评价方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于超向量编码的蛋白质质谱数据质量评价方法
申请号:CN202510830797
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120708706A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
蛋白质质谱的数据质量对实验结果的准确性,可靠性和可重复性至关重要,是影响该技术临床应用的关键因素。本发明涉及一种基于超向量编码的蛋白质质谱数据质量评价方法。该方法对质谱信号中的质荷比及其对应的强度值进行超向量编码,采用汉明距离作为相似性度量,实现对蛋白质二级质谱数据的二值化超向量编码。然后利用支持向量机对二级质谱超向量进行分类,判断二级质谱的数据质量。本方法计算复杂度低、运算效率高,可在计算资源受限的边缘计算芯片上实现实时处理。
技术关键词
超向量编码 质谱 汉明距离 评价方法 成分分析 正则化参数 数据 计算资源受限 原始强度值 伪随机编码 径向基核函数 SVM分类器 代表 哈希方法 样本 矩阵 正交变换 神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种高湿高温预警自动监测方法
大气环境参数 指数 降维特征 自动监测方法 数值
2
筛查待测样品中具有生物蓄积潜力的化合物的方法和装置
全二维气相色谱 飞行时间质谱法 线性关系模型 分析待测样品 生物
3
基于土壤线虫生态指数的有毒元素污染生态风险评价方法
生态风险评价方法 指数 群落结构 元素 构建预测模型
4
一种矿产资源量估算分析方法及其系统
三维地质模型 矿石 分析方法 数据 样本
5
一种设计设备部件的方法、装置、智能设备和存储介质
基础设备 参数 布局 智能设备 顶点
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号