一种驾驶员情绪识别方法

本发明属于汽车智能交互技术领域，提供了一种驾驶员情绪识别方法，包括以下步骤：S1.获取驾驶员在目标时刻的N种模态分别所对应的单模态基础数据，N≥2且为整数；S2.将所述N种模态分别所对应的单模态基础输入至预设特征提取融合网络中，得到所述驾驶员在目标时刻的多模态多重融合特征数据；S3.将所述多模态多重融合特征数据输入至预先训练好的情绪识别模型中，得到驾驶员在目标时刻的情绪识别结果。本发明方法通过融合声音、面部表情两种模态数据，显著提高了驾驶员情绪识别的准确性，有助于预防由情绪波动引起的交通事故，提高驾驶安全性。