摘要
本发明涉及智能农业机器人领域,尤其涉及基于群体智能的木本油料多机器人协同采收方法及其系统,本发明提出了通过构建分布式感知网络和语义增强数字孪生模型,实现了木本油料的高效采收,系统采用三层决策架构制定采收策略,并通过自适应任务分配与协同采收提高作业效率,多机器人通过联邦学习共享经验,实现群体协同学习,优化采收性能,该系统可靠性提升85%,无单点故障风险,且多模态感知系统提升了识别准确率50%,为智能农业机器人领域带来了创新的采收解决方案。
技术关键词
多机器人协同
数字孪生模型
果实
智能农业机器人
多模态传感器
差分隐私保护机制
决策
策略
力触觉传感器
绩效评估系统
保护敏感信息
多智能体协同
生成点云数据
SLAM技术
故障机器人
分布式信息
语义
分布式共识
系统为您推荐了相关专利信息
静态障碍物
动态障碍物
数字孪生模型
装配单元
机械臂
数字孪生模型
数字孪生驱动
协同控制方法
动态路径规划算法
三维模型
偏心故障诊断方法
同步电机
数字孪生模型
故障特征
故障诊断系统