摘要
本申请涉及一种地震烈度的预测方法、装置、存储介质以及电子设备。该方法包括:获取目标地震地区的地震数据和通信基站的状态异常数据,其中,地震数据包括震级、影响面积以及影响人口密度,状态异常数据包括基站断电率和基站离线率;将目标地震地区的地震数据和状态异常数据输入至目标预测模型,以使目标预测模型的多个目标算法分别对目标地震地区进行烈度预测,输出各自的预测烈度值,并对所有预测烈度值进行融合,得到目标地震地区的目标烈度值;根据目标烈度值确定目标地震地区的目标烈度等级;根据目标地震地区的目标烈度值和目标烈度等级,生成地震烈度分布图。本申请解决了地震灾情评估方法在时效性和准确性上均存在明显不足的技术问题。
技术关键词
地震
异常数据
单隐层神经网络
支持向量机算法
交叉验证法
通信基站
超参数
灾情评估方法
电子设备
样本
离线
预测装置
处理器
时效性
模块
存储器
计算机
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ARIMA模型
异常数据
诊断方法
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配电网馈线终端
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