利用自适应ARIMA模型预测用电状况及异常数据诊断方法

本发明公开了一种利用自适应ARIMA模型预测用电状况的方法，包括：S1、数据收集；S2、数据处理；S3、模型构建及训练；S4、电价和需求预测；S5、模型评估。本发明还公开了一种用电状况异常数据诊断方法，应用于自适应ARIMA模型预测用电状况的方法中。本发明的预测用电状况的方法，利用ARIMA模型进行电价和需求的预测，将ARIMA模型应用于电力市场中的电价和需求数据，以预测未来的电价和需求，根据历史数据和当前市场情况，动态地调整模型参数，提高了预测的准确性和稳定性。