一种基于拓扑识别的低压配网故障预测方法、系统、设备及介质

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一种基于拓扑识别的低压配网故障预测方法、系统、设备及介质
申请号:CN202411517825
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119269962A
公开日期:2025-01-07
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力系统自动化控制技术领域,具体地说,涉及一种基于拓扑识别的低压配网故障预测方法、系统、设备及介质;首先从低压配电网获取低压配电台区电表数据、用户电表数据,并预处理得到电表数据集;其次根据电表数据集,计算低压配电台区电表数据、用户电表数据之间的皮尔逊相关系数,构建对比矩阵;然后根据对比矩阵,判断用户是否属于当前低压配电台区,得到低压配网拓扑结构;最后根据低压配网拓扑结构建立故障预测模型,得到当前用户电表故障率;结合相位判断低压配网的拓扑关系,保证了户变关系识别的准确率和识别速度,加快了对低压配电网故障的主动抢修效率。
技术关键词
低压配电台区 配网故障 电表 皮尔逊相关系数 故障预测模型 电力系统自动化控制技术 数据 配网台区 矩阵 户变关系 低压配电网故障 分类阈值 电子设备上执行 可读存储介质 计算机 聚类方法 预测系统
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