摘要
本发明涉及电力系统自动化控制技术领域,具体地说,涉及一种基于拓扑识别的低压配网故障预测方法、系统、设备及介质;首先从低压配电网获取低压配电台区电表数据、用户电表数据,并预处理得到电表数据集;其次根据电表数据集,计算低压配电台区电表数据、用户电表数据之间的皮尔逊相关系数,构建对比矩阵;然后根据对比矩阵,判断用户是否属于当前低压配电台区,得到低压配网拓扑结构;最后根据低压配网拓扑结构建立故障预测模型,得到当前用户电表故障率;结合相位判断低压配网的拓扑关系,保证了户变关系识别的准确率和识别速度,加快了对低压配电网故障的主动抢修效率。
技术关键词
低压配电台区
配网故障
电表
皮尔逊相关系数
故障预测模型
电力系统自动化控制技术
数据
配网台区
矩阵
户变关系
低压配电网故障
分类阈值
电子设备上执行
可读存储介质
计算机
聚类方法
预测系统
系统为您推荐了相关专利信息
承载能力评估方法
贝叶斯网络模型
历史运行数据
BP神经网络
数据采集模块
验证特征
凭证
智慧园区管理系统
分布式账本
动态镜像
模式识别模型
偏差
数据中心
分析系统
非线性映射关系