一种基于人工智能的数据中心异常行为分析系统

本发明涉及数据管理技术领域，具体为一种基于人工智能的数据中心异常行为分析系统，包括获取数据中心环境内各监控节点的运营效能指标；构建综合评估分析架构对运营效能指标进行分析，综合评估分析架构包括偏差模式识别模型和影响权重评估模型；偏差模式识别模型对运营效能指标进行分析，获得运营偏差模式；影响权重评估模型对运营效能指标分析，生成偏差模式影响权重；构建风险概率演算模型对运营偏差模式和偏差模式影响权重分析，生成潜在风险概率评分，并确定关联影响置信度；当潜在风险概率评分和/或关联影响置信度满足预设的管理关注触发阈值时，获取风险事件的业务影响描述，生成告警的管理响应策略，进而生成运营风险管理通报。