基于小波变换多通道输入的拼接镜共相误差探测方法

本发明公开了一种基于小波变换多通道输入的拼接镜共相误差探测方法，包括：根据光学系统原理设计基于远场成像的光学系统；引入10000组一个波长以内的共相误差，并引入20dB的高斯白噪声；采集10000张远场图像并记录对应共相误差值，分别构建图像数据集和标签数据集，从图像数据集中选取出训练集；配置深度学习环境，搭建神经网络模型；对训练集中的图像数据进行预处理，作为神经网络模型的输入，通过神经网络模型得到预测共相误差值；计算预测共相误差值与给定标签之间的损失值，对神经网络进行优化和参数调整。该方法抗噪性好且精度更高，对基于远场图像的共相误差探测具有实际应用意义。