摘要
本发明公开了一种用采终端采集链路时延获取方法,包括以下步骤:S1.收集数据进行数据预处理;S2.选择Adam模型作为初始训练模型进行数据训练;S3.利用收集到的数据集对所选模型进行训练;S4.使用训练好的模型,根据输入特征预测特定场景下的通信时延,分析各个特征对模型输出时延数据的影响程度,并生成对应的影响因子;S5.训练模型输出一个基础预测时延的值,根据影响因子进行预测时延数值的进一步优化,得到优化后数据并存储;S6.根据存储数据定期对模型进行重新训练和优化。本发明能够调整学习速率,有效应对不同特征对模型训练速度和精度的影响,通过结合特征影响因子实现预测时延的二次优化,提高了时延预测精确度。
技术关键词
时延获取方法
神经网络模型
链路
因子
终端
机器学习模型
报文
电能
计算方法
处理器
数值
校正
参数
代表
算法模型
计算机设备
数据存储
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
路基材料
性能检测方法
热传导方程
非线性
冻融循环次数
训练图像数据
光纤定位系统
光纤定位单元
光纤单元
相机外部参数
会话控制方法
标识服务器
设备能力信息
终端
哈希算法
车外环境温度
空调控制方法
补偿值
空调控制程序
移动平均滤波