摘要
本发明公开了新一代人工智能生物信息学个体地理溯源方法,属于涉及野生动物DNA地理溯源技术领域,包括以下步骤:S1、获取生物样本的DNA。S2、以卷积神经网络模块为基础,结合CBAM空间注意力模块以及多层感知器构建一个新型的人工智能DNA个体溯源模型;S3、以样本的基因型数据和样本的背景采样地理数据作为模型的输入,对创建的人工智能DNA个体溯源模型进行训练,采用交叉验证调参,优化模型参数;S4、使用人工智能DNA个体溯源模型对未知样本的个体DNA进行地理坐标预测。本发明具备整合不同物种和批次数据的能力,极大地简化了数据集的整合过程,显著降低了复杂性,并提高了可重复性,可以实现个体精确地理位置的预测。
技术关键词
溯源方法
卷积神经网络模块
多层感知器
样本
注意力
生物
坐标
精确地理位置
SNP基因型
简化基因组
数据
神经网络架构
神经网络参数
网络结构
矩阵
生成对抗网络
描述符
机器学习算法
溯源技术
扩增技术
系统为您推荐了相关专利信息
文本识别模型
残差模块
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图像处理模型
安全监管方法
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形心位置
网络舆情数据
情感分类模型
网络舆情监测方法
关键词
生成训练样本