一种树模型联合训练方法和一种分桶阈值提取方法

本说明书提供一种树模型的联合训练方法和一种分桶阈值提取方法。第一方和第二方分别持有了包括第一特征和第二特征的样本。第一方首先通过与第二方联合执行的匿踪主键隐私求交和匿踪主键隐私分桶协议获取交集样本的第二特征对应的分桶信息。并接收第二方发送的分桶信息中的分桶编号的第二分片和分桶边界标记值的第二分片，并基于此进行秘密分享解密。进一步接收第二方发送的分桶信息中的特征值的第二分片的同态密文，并基于特征值的第二分片的同态密文和第一分片的同态和，确定交集样本特征值的同态密文。最后根据每个交集样本第二特征的分桶编号、分桶编辑标记值以及特征值的同态密文，确定每个桶对应的分桶阈值同态密文。并进行树模型训练。