基于分割大模型自适应提示的建筑物边缘分割方法及系统

本发明公开了一种基于分割大模型自适应提示的建筑物边缘分割方法及系统，属于遥感影像处理技术领域。本发明的方法首先将待分割图像输入SAM大模型进行全分割，由分类器识别分割斑块的语义信息；对分割斑块进行实例对象识别与空间重组，通过空间聚类与相似性计算自动生成正提示点集合和负提示点集合；将待分割图像和实例对象的正、负提示点集合重新输入SAM模大型进行建筑物边缘精细化再分割，最终得到待分割图像的完整分割结果。相比已有的SAM微调方法和提示学习训练方法，本发明提出的方法极大地降低任务学习难度，能够有效实现建筑物边缘的精准定位与精细分割。