基于经济预测控制的多目标燃烧优化方法

本发明提供一种基于经济预测控制的多目标燃烧优化方法，鉴于发电负荷和入炉煤质频繁变动，常规DCS控制在风量氧量优化、平衡锅炉效率与NOx排放及汽温控制等方面存在缺陷，且部分锅炉参数难以准确测量，现有燃烧优化技术适用性有限。该方法先收集并预处理历史运行数据，按稳态工况分类筛选后构建关联模型进行初步燃烧优化。接着依据机组特性和历史数据建立负荷、煤质变化预测模型及燃烧过程动态关系模型。随后在在线二次优化阶段，依当前和预测状态选初始参数组合，用经济预测控制算法计算满足多约束的燃烧参数调整量并应用与校正。实验表明，此方法可提高锅炉效率、降低NOx排放、优化汽温控制并减轻人员劳动强度，有效提升燃烧性能。