一种基于多模态电弧检测网络的受电弓电弧监测方法

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正文
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一种基于多模态电弧检测网络的受电弓电弧监测方法
申请号:CN202411970670
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119832498B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态电弧检测网络的受电弓电弧监测方法,属于受电弓电弧监测技术领域,包括以下步骤:基于去噪扩散概率模型DDPM和语义解码器,建立多模态电弧检测网络,并利用未标注的受电弓图像进行自监督训练,得到训练好的多模态电弧检测网络;将实际线路中的受电弓图像,输入至训练好的多模态电弧检测网络,得到电弧预测标签,完成受电弓电弧监测。本发明利用去噪扩散概率模型DDPM提取可见光图像特征和红外光图像特征,能够生成鲁棒且判别性的特征,减少多模态电弧检测网络对标注标签的电弧数据的依赖;利用语义解码器,融合图像的多模态数据,通过电弧特征的视听相关性,减少多模态电弧检测网络对标注标签电弧数据的依赖。
技术关键词
电弧检测 电弧监测方法 可见光图像 多模态 解码模块 融合特征 红外光 语义 接触网 网络 视觉特征 音频特征 标签 解码器 表达式 噪声 全局平均池化 注意力机制 电弧监测技术
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