一种基于智能预测和优化算法的资产使用分析方法及系统

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一种基于智能预测和优化算法的资产使用分析方法及系统
申请号:CN202411970677
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119963101A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于智能预测和优化算法的资产使用分析方法及系统,旨在解决现有资产管理中效率低下、预测能力不足及采购决策不科学的问题。本发明通过数据采集模块获取资产使用记录、维护信息及采购历史;利用时间序列预测、回归分析和机器学习算法构建资产使用预测模型,预测未来资产需求量及使用趋势;结合库存状态、资产生命周期及预算约束,生成优化的采购计划及资产配置方案;并通过可视化工具展示预测结果和优化建议,为决策提供支持。本发明实现了资产使用的高效规划与采购优化,可广泛应用于企业资产管理及供应链优化领域。
技术关键词
ARIMA模型 回归分析方法 可视化工具 资产管理系统 时间序列模型 LSTM模型 财务系统 企业资产管理 数据拟合模型 线性规划模型 构建预测模型 长短期记忆网络 机器学习算法 决策 数据可视化
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