摘要
本发明公开了一种基于智能预测和优化算法的资产使用分析方法及系统,旨在解决现有资产管理中效率低下、预测能力不足及采购决策不科学的问题。本发明通过数据采集模块获取资产使用记录、维护信息及采购历史;利用时间序列预测、回归分析和机器学习算法构建资产使用预测模型,预测未来资产需求量及使用趋势;结合库存状态、资产生命周期及预算约束,生成优化的采购计划及资产配置方案;并通过可视化工具展示预测结果和优化建议,为决策提供支持。本发明实现了资产使用的高效规划与采购优化,可广泛应用于企业资产管理及供应链优化领域。
技术关键词
ARIMA模型
回归分析方法
可视化工具
资产管理系统
时间序列模型
LSTM模型
财务系统
企业资产管理
数据拟合模型
线性规划模型
构建预测模型
长短期记忆网络
机器学习算法
决策
数据可视化
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多模型
迭代方法
时间序列模型
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