摘要
本发明公开了一种基于视频识别的行为分析方法、处理器和存储介质,属于数据处理技术领域,包括以下步骤:获取电子制造过程中带有操作行为的图像和视频片段;通过融合模型中的静态行为识别模型对图像进行静态行为识别,并提取图像中潜在的静态违规行为;通过融合模型中的动态行为识别模型对视频片段提取骨骼点序列以进行动态行为识别,并提取视频片段中潜在的动态违规行为;根据静态违规行为和动态违规行为输出行为类别代码。所述基于视频识别的行为分析方法、处理器和存储介质解决了现有的学员操作行为分析方式中,难以实时全面地捕捉操作中的行为并难以保证了评分的客观性的问题。
技术关键词
视频识别
分析方法
LSTM神经网络
坐标
动态
图像
指标
可视化工具
捕捉人体
处理器
分析人体
数据处理技术
标注工具
序列
髋关节
冗余
轨迹
电子
系统为您推荐了相关专利信息
水下航行器
障碍物
坐标系
深度强化学习算法
人工智能算法
试件
模糊控制算法
水平加载装置
支撑框架
神经网络算法
人体姿态估计
自动检测方法
关节点
逻辑回归模型
视频