一种高压电气设备预测性维护方法及系统

本发明属于牵引供电系统，具体地说，涉及一种高压电气设备预测性维护方法及系统；本发明采用基于多层门控循环单元(GRU)的预测性维护方法，根据其网络特点，加入了注意力机制来提升模型的预测精度，通过传感器来实时监测设备的运行状态和参数，并利用距离设备端较近并具有一定算力及数据存储能力的雾平台来实现数据预处理等操作，再将预处理后的数据发送至云端进行实时分析和处理，最终通过数据分析和算法模型，实现对设备的预测性维护，其诊断精度更高，可实现在运行状态下准确地判断高压电气设备的健康状态，对于减少设备运维成本和智能化转型、保障铁路系统的安全经济运行具有重要意义。