摘要
本发明提出了一种基于人工智能的相变微胶囊设计系统及方法,包括:机器学习模块、数据建立模块、目标输入模块、机器筛选模块和目标输出模块,机器学习模块用于收集现有的相变微胶囊的原料组成、合成工艺和性能数据,数据建立模块用于收集有机材料、无机材料的种类和材料的制备工艺;目标输入模块用于输入待设计相变微胶囊的相变温度、相变焓值、包覆率和芯材的种类;机器筛选模块用于根据机器学习结果和目标输入模块的数据从数据建立模块中筛选出合适的壁材和乳化剂;目标输出模块用于输出设计完成的相变微胶囊。利用本方法提供的设计模块采用机器学习方式设计相变微胶囊有效节约了人力成本,缩短了研发时间。
技术关键词
微胶囊
乳化剂
设计系统
输入模块
无机材料
评估机器学习模型
输出模块
数据驱动方法
数学模型
密度
互联网
参数
对象
人力
基础
系统为您推荐了相关专利信息
设计优化方法
人工智能算法
数据输入界面
智能决策支持
数据输入模块
节能设计方法
气流
开启面积
空间布局信息
湍流模型
通用定时器
DCDC控制系统
协处理器
输出模块
采样模块
文本生成方法
文本生成模型
计算机可执行指令
样本
强化学习模型