一种基于自适应编码的新型脉冲神经网络目标识别方法

本发明涉及一种基于自适应编码的新型脉冲神经网络目标识别方法，设计ANN‑SNN自适应编码器，用于自适应地将输入图像编码为脉冲序列；结合典型的卷积神经网络架构，构建基于脉冲驱动的卷积神经网络模型，用于对输入的脉冲序列进行特征提取；将ANN‑SNN自适应编码器、基于脉冲驱动的卷积神经网络模型以及解码网络进行串联，构建具有层次化的编码‑特征提取‑解码网络架构，即待训练的脉冲神经网络目标识别模型；将由输入图像构成的数据集输入至脉冲神经网络目标识别模型，通过误差在时间和空间两个维度上的传播实现模型训练并完成测试。