摘要
本发明公开了一种基于时频特征的复合欺骗干扰智能识别方法、系统、设备及介质,属于雷达抗干扰领域。本发明首先对复合欺骗干扰信号进行脉冲压缩和相参累积处理得到干扰信号最大能量谱所在的多普勒单元,然后只对干扰信号进行相参累积处理,提取最大能量谱所在多普勒单元的时域切片,故可以获取提高干噪比之后的干扰信号时频图;对多种欺骗干扰动态叠加复合的情况下具有良好的泛化能力;可以大幅提高低干噪比下复合欺骗干扰的识别准确率,为雷达抗干扰领域提供可靠的技术支撑;易于工程实现、速度快。
技术关键词
欺骗干扰信号
智能识别方法
雷达抗干扰
多普勒
特征提取模块
傅里叶变换处理
样本
神经网络推理
切片
脉冲重复频率
生成数据集
输入模块
处理器
计算机装置
网络特征
计算机程序产品
跟踪方法
指令
系统为您推荐了相关专利信息
光学遥感图像
图像特征编码
遥感场景图像
图像特征提取
数据处理器
覆盖优化方法
5G基站
数字孪生模型
周期性特征
时空分布特征