基于局部特征识别人群耳部状态分型的评估装置与方法

AITNT
正文
推荐专利
基于局部特征识别人群耳部状态分型的评估装置与方法
申请号:CN202411971612
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119888789B
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于局部特征识别人群耳部状态分型的评估装置与方法,包括:采集患者耳道与鼓膜区域的图像,并对图像进行清洗和统计分类,获得预处理后的图像;对预处理后的图像进行特征提取,获得耳部表观特征;对耳部表观特征进行特征预标注与自动化标注,获得标注图像;对标注图像进行进一步清洗,获得清洗图像;构建基于YOLO框架的图片特征识别模型,通过清洗图像对基于YOLO框架的图片特征识别模型进行模型训练,获得耳部分型的分类评估概率模型,基于耳部分型的分类评估概率模型进行耳部分型分类评估,获得评估结果。本发明可以给普通用户带来更好的耳部信息管理,并且在一定的程度上加深人们对耳部状态的认知。
技术关键词
耳部 无监督学习 过滤单元 图片 深度卷积神经网络 外耳道真菌病感染 YOLO模型 监督学习方法 慢性化脓性中耳炎 编码器 评估装置 代表 灰度直方图 大疱性鼓膜炎 图像采集模块 特征提取模块 分泌性中耳炎 病历
系统为您推荐了相关专利信息
1
铰链物体的数字孪生模型构建方法、装置、终端及介质
数字孪生模型 多视角 铰链 物体 图片
2
一种基于深度学习的钢坯检测方法
检测网络模型 钢坯检测技术 深度学习网络模型 申请方法 残差网络
3
无损检测图像的检索方法以及检测图像处理系统
扫描检测设备 图片 识别神经网络 图像处理系统 图像滤波方法
4
多渠道门店信息与商品数据分布式管理系统与方法
商品条码 一致性检测 商品标签 分布式管理方法 分区管理
5
基于融合注意力与动态卷积的机械图片数据集生成方法
识别机械 动态 生成方法 时空注意力机制 网络模块
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号