摘要
本发明公开了一种基于局部特征识别人群耳部状态分型的评估装置与方法,包括:采集患者耳道与鼓膜区域的图像,并对图像进行清洗和统计分类,获得预处理后的图像;对预处理后的图像进行特征提取,获得耳部表观特征;对耳部表观特征进行特征预标注与自动化标注,获得标注图像;对标注图像进行进一步清洗,获得清洗图像;构建基于YOLO框架的图片特征识别模型,通过清洗图像对基于YOLO框架的图片特征识别模型进行模型训练,获得耳部分型的分类评估概率模型,基于耳部分型的分类评估概率模型进行耳部分型分类评估,获得评估结果。本发明可以给普通用户带来更好的耳部信息管理,并且在一定的程度上加深人们对耳部状态的认知。
技术关键词
耳部
无监督学习
过滤单元
图片
深度卷积神经网络
外耳道真菌病感染
YOLO模型
监督学习方法
慢性化脓性中耳炎
编码器
评估装置
代表
灰度直方图
大疱性鼓膜炎
图像采集模块
特征提取模块
分泌性中耳炎
病历
系统为您推荐了相关专利信息
检测网络模型
钢坯检测技术
深度学习网络模型
申请方法
残差网络
扫描检测设备
图片
识别神经网络
图像处理系统
图像滤波方法
商品条码
一致性检测
商品标签
分布式管理方法
分区管理
识别机械
动态
生成方法
时空注意力机制
网络模块