一种基于大模型的电力问数查询方法

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一种基于大模型的电力问数查询方法
申请号:CN202411971638
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119988405A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明涉及电力相关领域,具体为一种基于大模型的电力问数查询方法,本发明通过无监督预训练获取电力行业大模型,再经有监督任务微调。包括意图识别、信息抽取和多轮对话任务模型训练。用户以自然语言交互,系统经多轮对话拼接、意图识别、关键信息抽取生成SQL语句查询数据库并可视化展示结果。该方法具有诸多优势,如提高用户便利性、提升效率和准确性、支持多轮对话、增强泛化能力、提供可视化展示等,还可定制化满足不同需求,减轻工作负担,提供实时反馈和决策支持,在电力数据查询领域具有先进性。
技术关键词
多轮对话 查询方法 意图识别模型 数据分析技术 电力行业数据 构建语言模型 无监督 信息抽取模型 准确识别用户 语句 查询场景 生成图表 电力分配 爬虫 噪声数据 电力传输
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