基于跨文档关联检索和全局意图识别的对话方法及系统

本发明提出了一种基于跨文档关联检索和全局意图识别的对话方法及系统，包括以下步骤：S1，导入多种格式的非结构化或半结构化文本；S2，将非结构化或半结构化文本转换成结构化文本，并对结构化文本进行分段；S3，基于双流并行词嵌入的方法，生成文本段的嵌入向量；S4，获取用户输入的查询文本，经过基于双流并行词嵌入的计算方法处理，生成两个查询向量；S5，将查询向量与嵌入向量进行相似度计算，获得相似度分数，根据相似度分数选取Top K个文本段；S6，将选取的所述Top K个文本段，填入Prompt模板，调入大语言模型生成回答；不仅能有效识别用户的全局意图，还能在多轮对话中保持上下文的连贯性，提升了对话系统的智能化水平和用户体验。