摘要
本发明涉及语音识别效果评估技术领域,具体涉及基于人工智能的语音识别评估方法。该方法包括:获取用于待评测的语音数据,对待评测的语音数据进行分析得到语音流利度指数、语音清晰度指数和语音准确度指数,基于语音流利度指数、语音清晰度指数和语音准确度指数计算得到待评测的语音数据的第一语音质量指数;将待评测的语音数据输入到语音内容识别模型中,输出待评测的语音数据的预测文本,将预测文本与标注文本进行对比分析得到待评测的语音数据的第二语音质量指数;基于第一语音质量指数和第二语音质量指数得到待评测的语音数据对应的语音识别评估结果。本发明能够提高语音识别效果的评估效率与准确性。
技术关键词
指数
数据样本集合
文本
发音
语音识别系统
网络
编码器
字符
参数
速度
噪声
算法
序列
系统为您推荐了相关专利信息
面向多模态数据
文本特征向量
知识抽取方法
图像特征向量
多模态特征融合
卫星遥感数据
皮尔逊相关系数
随机森林模型
区识别方法
速率
智能体强化学习方法
阶段
多层感知机
强化学习系统
编码向量
反应釜设备
数字孪生模型
设备状态监控
数据驱动模型
指数
统一接口网关
可视化大屏
多模态
布局优化算法
支撑模块