基于知识图谱与大语言模型的电力变压器故障辅助决策方法与系统

本发明公开了基于知识图谱与大语言模型的电力变压器故障辅助决策方法与系统，获取电力变压器故障文本数据并进行预处理，得到故障相关的文本及表格数据，初步定义本体，选取部分文本数据进行标注，并训练多种命名实体识别与关系抽取模型，确定最优模型，进而对未标注的文本数据进行三元组抽取，构建知识图谱；基于链接预测模型对知识图谱中潜在实体关系进行预测，在大语言模型与人工辅助下补全知识图谱；基于大语言模型构建语义搜索模型训练数据集并训练语义搜索模型；基于补全知识图谱，利用训练后的语义搜索模型根据问题检索知识图谱子图，完成辅助决策。本发明解决了现有基于知识图谱的电力变压器故障辅助决策中潜在知识利用水平不高的问题。