摘要
基于知识图谱的大语言模型的政务处理方法和电子设备,利用大语言模型对政务相关的文本进行命名实体与关系抽取;对命名实体与关系进行命名实体分类与实体消歧,并构建知识图谱;使用Leiden图计算方法对构建的知识图谱进行社区检测,产生层次化的社区结构,并利用大语言模型自底向上生成社区摘要;利用大语言模型对用户输入的政务问题抽取实体,利用构建的知识图谱和检索模型中对实体进行混合检索得到与实体相关的检索结果,将检索结果使用大语言模型进行增强生成结果答案。本发明利用大语言模型进行信息抽取,使得构建的知识图谱信息更加完整,并将知识图谱与检索增强生成方法结合,提高了大语言模型在政务领域生成内容的可解释性和全面性。
技术关键词
大语言模型
政务
实体消歧
文本
关系
构建知识图谱
社区结构
摘要
答案
计算方法
三元组
电子设备
排序模型
存储器
生成方法
处理器
关键字
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