基于分段循环神经网络的高纬度电离层相位闪烁预测方法

本发明提供一种基于分段循环神经网络的高纬度电离层相位闪烁预测方法，属于航空导航技术领域。该方法整合超级双重极光雷达、测高仪、地磁太阳活动指数及电离层闪烁四类异构数据，通过时空配准构建分钟级融合数据集；利用自注意力神经网络补全缺失值并保持数据分布特性；创新性设计分段循环神经网络模型，通过双路径状态传递架构同步捕捉跨日尺度长程依赖与分钟级突发闪烁演化特征，实现闪烁相位的连续高精度预测；采用时间衰减加权评估机制对闪烁起止时刻偏差进行非线性惩罚，验证模型在复杂空间天气下的鲁棒性。本发明显著提升导航接收机动态抑制策略的支撑效能，增强极区电离层环境下定位稳定性。