摘要
本申请实施例提供一种疲劳状态检测方法、系统及产品,该方法包括:将采集的用户的脑电信号序列转换为时域频谱数据;将所述时域频谱数据输入至合格的状态识别模型进行状态识别,获得对应的脑电观测状态序列;基于所述脑电观测状态序列,通过HSMM模型确定所述用户的疲劳状态。旨在提高基于EEG信号进行驾驶疲劳检测的实用性和精确性。
技术关键词
疲劳状态检测方法
序列
训练样本数据
电信号
疲劳状态检测系统
驾驶疲劳检测
数据转换模块
可读存储介质
算法
处理器
参数
识别模块
存储器
计算机
电子设备
分段
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数据输出接口
缺失值预测方法
填补算法
序列
建筑信息处理方法
物联网传感器网络
时间序列特征
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混合算法
多模态信息融合
操作控制方法
生成反馈信号
控制执行器
末端执行器
深度学习分析
乘客历史数据
客舱
运营特征
强化学习算法
低功耗
脑电采集装置
射频模块
脑电信号传感器
主控芯片