一种基于场景树随机模型预测控制的氢燃料电池控制方法

本发明涉及氢燃料电池控制技术领域，具体公开了一种基于场景树随机模型预测控制的氢燃料电池控制方法；包括以下步骤：S1，建立氢燃料电池随机系统模型；S2，采集氢燃料电池历史运行数据，并根据随机系统模型将氢燃料电池的运行功率与对应的温度、湿度、气压和氧气浓度相关联；S3，通过马尔可夫预测法进行不确定性建模，得到马尔科夫链；S4，根据马尔科夫链生成场景树；S5，根据上述步骤S1建立的氢燃料电池随机系统模型和步骤S4建立的场景树，确定氢燃料电池的最优运行功率。本发明的一种基于场景树随机模型预测控制的氢燃料电池控制方法，以解决氢燃料电池的电压存在明显波动的问题，提高氢燃料电池运行的稳定性。