摘要
本发明公开了一种融合AI与物联网的储能电站运维管理方法,其采用边缘计算技术对状态监测数据进行预处理,数据预处理后才上传至运维管理中心,降低了运维管理中心的计算资源占用,有利于缩短预警响应时间,而且在对状态监测数据进行预处理时,通过矩阵剖面动态时间规整算法进行初步异常检测,标记可疑数据段,能够进一步降低运维管理中心的计算资源占用,进一步缩短预警响应时间。
技术关键词
状态监测数据
运维管理方法
储能电站
管理中心
预警模型
时间序列预测模型
动态时间规整算法
离散余弦变换
统计特征提取
边缘计算技术
状态空间模型
训练智能
应急响应装置
工单管理系统
数据质量检查
频域特征
运维管理系统
系统为您推荐了相关专利信息
数字孪生模型
历史运行数据
电力监测方法
故障诊断模型
管理中心
状态监测数据
FPGA芯片
信号调理电路
采集器
传感器接口电路
柴油发电机
数据建立系统
储能电池
风电出力预测
微电网
铸造生产线
监控视频服务器
数据采集终端
监控方法
预警模型