摘要
本申请公开了一种基于大数据分析的社交安全防诈骗预警方法,通过大数据技术自动搜集涉诈APP数据,并采用文字图特征提取技术,将文本转化为图像形式处理,精细提取文字特征,有效提高了诈骗信息识别的准确性。同时,结合逻辑回归预测模型,实现了对涉诈APP与安全APP的高精度区分。此外,利用OpenCV图像处理库进行精细化处理,优化了图像质量,提升了文字识别的准确性。在文本处理方面,通过精确计算和对齐技术,解决了跨页导致的语义断裂问题,提高了文本的可读性和连贯性。最后,通过引入米字标识和米字图库,实现了关键词语和关键语句的高效、准确筛选,并增强了系统的自适应性和可扩展性。
技术关键词
预警方法
关键词
语句
社交
词语
关键字
文本
大数据技术
特征提取技术
回归预测模型
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