一种机器学习预测重金属的土壤-根系迁移系数的方法

本发明涉及土壤污染风险评估技术领域，特别涉及一种机器学习预测重金属的土壤‑根系迁移系数的方法，包含以下步骤：P1：收集土壤属性数据，作为机器学习模型的数据集；P2：数据集预处理；P3：利用机器学习训练数据并建立重金属的土壤‑根系迁移系数预测模型；P4：根据重金属的土壤‑根系迁移系数预测模型，以待测土壤属性数据为输入，输出得到重金属的土壤‑根系迁移系数。本发明提出基于机器学习的土壤重金属迁移预测方法，选出最优模型作为重金属的土壤‑根系迁移系数预测模型，最优模型可实现土壤‑根系转移系数的高精度预测，解决了多维参数的处理难题。