摘要
本发明提供了一种铁矿石与萤石共生矿智能分选及清洁加工方法,包括以下步骤:S1、对铁矿石与萤石共生矿进行破碎、磨矿等处理,使矿石粒度达到预设范围;S2、利用智能分选设备对预处理后的矿石进行分选,所述智能分选设备通过图像识别技术、传感器技术或机器学习算法识别铁矿石与萤石矿物的特征差异,并将铁矿石与萤石分离;S3、对分选后的铁矿石进行磁选,进一步提高铁矿石的品位;S4、对分选后的萤石进行浮选,以去除其中的杂质矿物,提高萤石的纯度;S5、对分选后的尾矿进行处理,包括脱水、干燥和环保处置。通过智能化分选技术、精细化工艺设计、环保型流程构建与数据驱动优化,实现了铁矿石与萤石共生矿的高效分离、资源综合利用与清洁生产。
技术关键词
智能分选设备
X射线荧光光谱分析
近红外光谱传感器
图像识别技术
深度学习算法
破碎磨矿设备
机器学习算法
数据驱动优化
工业互联网平台
高分辨率摄像头
传感器技术
大数据分析技术
优化工艺参数
矿石
尾矿库堆存
化学分析方法
浮选回收率
数据分析系统
设备运行状态
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负荷预测模型
充电站
访问控制策略
深度学习算法
加密数据
特征值
监测方法
牙龈状况
深度学习算法
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室内定位方法
坐标点
深度学习算法
画面
摄像头校准
图像特征提取
人脸特征提取
特征提取模块
子模块
数据