摘要
本发明公开了一种电气控制检测系统,涉及电气控制技术领域,通过数据采集模块采集电流、电压、温度及控制信号状态等电气数据,数据处理模块利用空域滤波技术和支持向量机对数据进行特征提取和分类,可精准判断系统运行状态,提升检测效率和准确性。故障诊断模块采用隔离森林算法进行异常检测,能更智能地识别系统异常状态,还通过结合卷积神经网络和长短期记忆网络的电气维护模块进行预测性维护分析,可预测电气设备维护时间、故障原因并提供最佳维护策略,减少维修延误和成本。通信模块保障数据通信,人机交互模块方便查看检测结果;本发明整体有效解决了传统检测手段的诸多问题,提高电气控制系统检测和维护的全面性、系统性与智能化程度。
技术关键词
隔离森林算法
电气控制系统
故障诊断模块
空域滤波技术
数据处理模块
数据采集模块
长短期记忆网络
特征值
协方差矩阵
传感器模块
信号调理电路
人机交互模块
电气设备
数据分析模块
异常状态
通信模块
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