基于深度学习的旅游管理市场需求预测方法以及系统

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基于深度学习的旅游管理市场需求预测方法以及系统
申请号:CN202411972946
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119671627A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于深度学习的旅游管理市场需求预测方法以及系统,方法包括:获取预设的旅游管理平台对应的旅游相关信息;旅游管理平台用于对多个预设景点进行管理;基于自然语言处理技术对旅游相关信息进行情感分析,获取正面情感信息、负面情感信息和游客感兴趣信息;获取旅游相关信息对应的出行信息;出行信息包括多个出行偏好信息和每个出行偏好信息对应的出行群体类型;获取旅游相关信息对应的每个预设景点的景点访问信息;根据正面情感信息、负面情感信息、游客感兴趣信息、出行偏好信息、出行群体类型和景点访问信息生成在预设时间段的市场需求信息;市场需求信息至少包括预设景点的游客数量信息、热门时间信息和游客偏好信息。
技术关键词
旅游管理平台 感兴趣 移动轨迹信息 循环神经网络模型 需求预测方法 资源配置信息 社交关系图谱 正面 节假日信息 自然语言 时间段 网络互动 图像 文本 音频 需求预测系统 卷积神经网络模型 命名实体识别 机器学习模型
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