摘要
本申请实施例提供了一种指纹载体状态识别方法、装置、电子设备及存储介质,该指纹载体状态识别方法包括:获取当前帧指纹图像;将当前帧指纹图像的特征信息、当前帧指纹图像对应的时间信息、及对应于当前帧指纹图像的隐变量输入循环神经网络模型,获得循环神经网络模型输出的载体状态信息和对应于下一帧指纹图像的隐变量,其中,指纹载体为承载指纹图像所对应指纹的介质;根据载体状态信息确定指纹载体的状态。本申请提供的指纹载体状态识别方法在进行载体状态识别时参考当前帧指纹图像的时间信息以及从历史指纹图像中获取到的隐变量,可以具有较高的识别正确率。
技术关键词
循环神经网络模型
状态识别方法
队列
载体
样本
变量
指纹图像库
状态识别装置
时序
识别正确率
通信接口
电子设备
指纹传感器
计算机存储介质
指纹特征
处理器
存储器
参数
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数据
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样本
单核苷酸多态性
深度值