一种基于市场营销的图像大数据分析方法

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正文
推荐专利
一种基于市场营销的图像大数据分析方法
申请号:CN202411972968
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119963241B
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于市场营销的图像大数据分析方法,涉及市场营销技术领域,包括以下步骤:进行图像特征的提取、构建动态分析模型、构建情感分析模型、构建图像特征与消费者行为关联性模型、评估不同图像对市场营销效果的影响、构建营销图像推荐模型、为多平台营销策略提供优化方案。该基于市场营销的图像大数据分析方法,通过综合图像特征、消费者行为、情感反应等多维度数据的深度融合,能够准确预测和推荐最适合目标消费者的营销图像。通过建立图像特征与消费者行为的关联性模型、情感分析模型,极大地提高了图像推荐的精准度和市场适应性。与传统方法相比,本发明能够更精准地捕捉消费者的情感需求和行为模式,并实时优化营销图像。
技术关键词
情感分析模型 市场营销技术 动态 深度卷积神经网络 节假日效应 纹理特征 电子商务平台 图像特征向量 图像特征提取 广告 情感类别 视觉特征 元素 延续性 参数 策略 点击率
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