摘要
本发明公开一种基于多跳子图匹配一致性的子图包含预测方法,步骤包括:步骤1:模型构建:构建MSMC模型,MSMC模型包括编码模块、映射模块以及预测模块,编码模块包括多层GNN,以用于编码输入图中每个节点的不同跳数的邻域,映射模块包括MLP投影器,以用于将编码结果每一层的表示投影到嵌入空间,预测模块用于计算节点之间的多跳一致性开销,预测子图包含关系;步骤2:使用训练数据集并对MSMC模型进行训练,训练完成后得到子图包含预测模型;步骤3:获取待预测的输入图对,输入至子图包含预测模型中,预测子图包含关系。本发明具有实现方法简单、计算开销小、预测效率以及精度高且可迁移性和适用性强等优点。
技术关键词
编码模块
节点
邻域
投影器
关系
样本
数据
表达式
模型训练模块
存储计算机程序
计算机装置
预测装置
处理器
可读存储介质
存储器
邻居
系统为您推荐了相关专利信息
跨域边缘设备
节点
推理方法
分布式哈希表
图形处理器
语音特征
语音情感识别方法
情感类别
情感分类模型
节点特征
虚拟储能
虚拟系统
混合整数优化模型
电力系统经济调度
双层优化模型
透视变换矩阵
画布
全景图像生成方法
阵列相机
生成全景图像
业务建模方法
业务流程管理系统
智能变电站
业务流程模型
业务流程引擎