基于多跳子图匹配一致性的子图包含预测方法

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基于多跳子图匹配一致性的子图包含预测方法
申请号:CN202411973077
申请日期:2024-12-30
公开号:CN120011740A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于多跳子图匹配一致性的子图包含预测方法,步骤包括:步骤1:模型构建:构建MSMC模型,MSMC模型包括编码模块、映射模块以及预测模块,编码模块包括多层GNN,以用于编码输入图中每个节点的不同跳数的邻域,映射模块包括MLP投影器,以用于将编码结果每一层的表示投影到嵌入空间,预测模块用于计算节点之间的多跳一致性开销,预测子图包含关系;步骤2:使用训练数据集并对MSMC模型进行训练,训练完成后得到子图包含预测模型;步骤3:获取待预测的输入图对,输入至子图包含预测模型中,预测子图包含关系。本发明具有实现方法简单、计算开销小、预测效率以及精度高且可迁移性和适用性强等优点。
技术关键词
编码模块 节点 邻域 投影器 关系 样本 数据 表达式 模型训练模块 存储计算机程序 计算机装置 预测装置 处理器 可读存储介质 存储器 邻居
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