样本图像的采样方法、装置和电子设备

本申请公开了一种样本图像的采样方法、装置和电子设备，属于图像处理技术领域和工业检测技术领域。所述方法包括：根据目标深度学习模型的模型类型、各张样本图像的样本类型、真实标签掩码图像以及预测标签掩码图像中的至少一种，对批量的样本图像进行聚类，得到多个第一聚类类别；所述模型类型为图像分类类型或图像分割类型；针对每个第一聚类类别，从所述第一聚类类别所包含的样本图像中采集目标数量的目标样本图像；所述目标数量小于相应第一聚类类别所包含的样本图像的数量；确定所述目标样本图像为所述目标深度学习模型的训练样本，极大地降低了训练样本的冗余度，降低了迭代的延时，同时还能够保持训练样本的多样性。