一种基于分解组分进行SF6开关设备故障诊断的方法及系统

本发明公开一种基于分解组分进行SF6开关设备故障诊断的方法及系统，该方法首先获取SF6开关设备的分解产物数据，并进行标准化处理。随后，利用预先构建的SF6开关设备故障诊断模型，结合标准化数据，确定故障类型。该模型采用径向基函数作为核函数，支持向量机作为基分类器，并通过加权主成分分析对标准化数据进行特征提取与降维。同时，采用改进的自适应麻雀搜索算法优化支持向量机的参数。本发明通过WPCA‑ASSA‑SVM方法，不仅显著提升了SF6开关设备故障诊断的准确性和效率，还为基于分解组分分析的潜伏性故障诊断提供了新的解决方案和思路，推动了SF6开关设备故障诊断技术的发展。