一种电力图像文本多模态理解方法、系统、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
一种电力图像文本多模态理解方法、系统、设备及介质
申请号:CN202411973323
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119903844A
公开日期:2025-04-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种电力图像文本多模态理解方法、系统、设备及介质,包括:获取待理解的电力图像文本信息;将所述待理解的电力图像文本信息输入到训练后的电力图文大模型中,得到所述待理解的电力图像文本信息的理解结果,其中,所述电力图文大模型依次经电力图文样本、正负样本对以及混合样本进行训练,该方法、系统、设备及介质能够提高电力图像文本多模态理解的准确性。
技术关键词
电力 图文 图像文本信息 视觉特征提取 样本 语言模块 多模态 无监督 理解系统 数据 训练集 可读存储介质 处理器 采样模块 计算机设备 存储器
系统为您推荐了相关专利信息
1
用电信息采集终端信号质量监测方法及装置
信息采集终端 矩阵 监测方法 数据 层次结构模型
2
面向序列ISAR图像的时空联合目标形态变化识别方法
变化识别方法 时序特征 特征提取网络 形态 图像识别模型
3
一种六氟化硫混合绝缘气体分解产物组分的检测系统
六氟化硫 流量控制模块 加热模块 数据采集模块 微型飞行时间质谱仪
4
一种高速公路中不同碳减排场景的识别方法、设备及介质
车辆 样本 非瞬时性计算机可读存储介质 列表 场景
5
一种基于视觉大模型的行人重识别方法
重识别方法 特征提取模块 分布特征 视觉 标签
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号