一种基于视觉大模型的行人重识别方法

本发明提供了一种基于视觉大模型的行人重识别方法，包括基于视觉大模型构建识别模型，所述识别模型包括特征提取模块、特征融合模块、分布特征学习模块、以及软硬标签联合训练模块，所述特征提取模块用于全局捕捉图像信息，所述特征融合模块用于获取多层次的图像特征，所述分布特征学习模块用于将特征从简单向量表示转换为分布特征，所述软硬标签联合训练模块用于对识别模块进行训练，得到最终的模型；将行人图像输入至最终的识别模型中，得到识别结果。本发明提高了特征提取的准确性和鲁棒性以及行人重识别的准确率。