摘要
本申请提供一种挖掘机破碎工况识别模型训练方法、识别方法和装置,可用于挖掘机技术领域。该训练方法包括:获取训练数据;其中,训练数据包括基于各个第一历史工况数据对应提取的第一样本特征、基于各个第二历史工况数据对应提取的第二样本特征和基于各个第三历史工况数据对应提取的第三样本特征;基于训练数据以及训练数据中各个样本特征对应的工况标签,对机器学习模型进行训练,获得破碎工况识别模型;其中,工况标签用于标注样本挖掘机是否处于破碎工况。本申请的方法通过训练破碎工况识别模型,可以准确识别挖掘机是否处于破碎工况,有效提升了挖掘机破碎工况识别的准确性。
技术关键词
历史工况数据
识别模型训练方法
识别特征
双泵
样本
压力
破碎工况识别方法
机器学习模型
计算机执行指令
频域特征
专用模式
标签
挖掘机技术
特征提取模块
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19q染色体
缺失检测方法
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拉曼光谱数据
缺失检测装置
转录组学
生成对抗网络
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识别方法
信号调制方式识别
样本
无线电调制信号
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