基于全局特征与多分辨率语义特征交互网络的红外冰山目标检测方法

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基于全局特征与多分辨率语义特征交互网络的红外冰山目标检测方法
申请号:CN202411973775
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119762760B
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
基于全局特征与多分辨率语义特征交互网络的红外冰山目标检测方法,涉及目标检测技术领域。本发明是为了解决现有冰山目标检测准确率低的问题。本发明包括:获取红外冰山图像,利用红外冰山图像获取训练集;所述训练集中包括:红外冰山图像及对应标签;标签为红外冰山图像中冰山目标轮廓;利用训练集训练GMSINet网络,将训练好的GMSINet网络作为冰山目标检测模型。获取待检测红外冰山图像,将待检测红外冰山图像输入到冰山目标检测模型中,获得海面冰山目标的位置。本发明用于冰山目标检测。
技术关键词
多分辨率特征 交互网络 语义特征 冗余 图像 阶段 编码器模块 解码器 子模块 分支 训练集 注意力 板块 标签 通道 线性
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