一种基于BP神经网络的中庭商场碳排放预测方法

一种基于BP神经网络的中庭商场碳排放预测方法，涉及碳排放预测技术领域。本发明是为了解决目前商场中庭碳排放量预测方法还存在预测效率和准确率低的问题。本发明包括：获取商场的布局图，并获取商场中庭所属类型，然后建立商场模拟模型；获取商场模拟模型的碳排放量和光伏发电减碳量；获取商场模拟模型的建筑信息数据，利用商场模拟模型的建筑信息数据、商场模拟模型的碳排放量和光伏发电减碳量构建训练集，利用训练集对BP神经网络模型进行训练，将训练好的BP神经网络模型作为碳排放预测模型。获取待预测商场建筑信息数据，并将待预测商场建筑信息数据输入到碳排放预测模型中，获得碳排放预测值。本发明用于商场中庭碳排放的预测。