基于B样条平滑的空间点事件分布估计与仿真方法

一种基于B样条平滑的空间点事件分布估计与仿真方法，包括：收集对应于若干个空间位置节点的独立记录的空间点位置数据；根据样本数量，选择使用B样条平滑的最小二乘估计量或极大似然估计量，通过求解相应的优化问题获得最优系数矩阵；利用获得的最优系数矩阵估计值计算强度函数，并应用Thinning算法生成模拟空间点事件分布的伪数据，这些伪数据进一步用于蒙特卡洛模拟，以推断空间统计量的期望值。该方法在处理空间数据时展现出显著的灵活性、光滑性和鲁棒性，有效降低噪声数据的影响，并提高模型的准确性和可靠性。通过实验验证，本发明在多个评价指标上均优于传统核方法，为空间点事件分布的估计与仿真提供了一种新的、高效的解决方案。