一种基于TransUNet的非侵入式负荷监测方法及系统

本发明公开了一种基于TransUNet的非侵入式负荷监测方法及系统，包括：获取历史总电力负荷和单个设备的电力消耗数据；利用非侵入式负荷监测模型从历史总电力负荷和单个设备的电力消耗数据中学习，识别不同设备使用时的特征；根据训练好的非侵入式负荷监测模型，对采集的实时总电力负载数据进行分析，输出对非侵入式负荷的识别结果。显著提高了特征提取能力，从而提升了对功率变化和时间特征的发现能力。同时，提出了一种序列到子序列的方法，以减少计算复杂度，提高了模型的计算效率和推理速度。