一种基于细粒度特征的医学影像分析方法

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正文
推荐专利
一种基于细粒度特征的医学影像分析方法
申请号:CN202411974150
申请日期:2024-12-30
公开号:CN119942185A
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学影像分析,具体涉及一种基于细粒度特征的医学影像分析方法,模仿医生实际观看医学影像时的阅读模式,将3D医学影像划分为多层2D医学影像进行输入;对每层2D医学影像进行ViT编码,得到每层2D医学影像的ViT编码结果;对每层2D医学影像的ViT编码结果分别进行上采样、下采样,得到对应的上采样特征、下采样特征;根据每层2D医学影像的下采样特征,利用层级特征采样器提取每层2D医学影像的层级特征;根据每层2D医学影像的层级特征,利用层级特征聚合器提取每层2D医学影像的层级聚合特征;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以对3D医学影像进行准确、高效分析的缺陷。
技术关键词
医学影像分析方法 细粒度特征 层级 采样器 上采样 疾病 文本 视觉特征 代表 交叉注意力机制 分类特征 语义特征 模式 标签 编码器 尺寸
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