摘要
本发明提供了一种芤脉波的识别处理方法,包括数据采集、周期提取、滤波处理和数据识别步骤。通过数据采集获取芤脉脉象数据,并进行周期提取以确定脉搏波的周期性特征;随后,采用滤波处理方法对数据进行处理,以去除干扰信号和噪音,提取出目标脉搏波信号;利用提取的特征构建数学模型,并进行特征匹配筛选,以实现对芤脉脉象的准确辨识。该方法能够显著提高辨识效率,为医疗领域提供了一种可行的解决方案。
技术关键词
脉搏波
周期信号数据
周期性特征
构建数学模型
滤除高频噪声
脉诊装置
脉象数据
脉搏跳动
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